正文
目前做数据库的主要是2波人：互联网分布式存储出身和传统数据库出身，二者思考问题可是2个不同的套路，:-).
蛮认同此答主的观点。
此外，该答主还给出了不错的DB学习路线图，见下文“火花”。
对于有价值的观点与建议，我会持续记录在个人博客里，持久化嘛。
火花
作者：interma
链接：https://www.zhihu.com/question/62464757/answer/206887466
来源：知乎
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各位大给出的资料和路线（
，
）都很好，我再补充一个另外的视角，：
目前做数据库的主要是2波人：互联网分布式存储出身和传统数据库出身，二者思考问题可是2个不同的套路，:-)
这个thread中给的大部分资料都是关于前者（如何为一个分布式存储系统加上数据库功能）的，而传统数据库路线，建议看看如下资料（对我自己帮助很大）：
数据库总论：http://db.cs.berkeley.edu/papers/fntdb07-architecture.pdf
- 介绍经典思路（这个paper有中文）
- 教材书就可以不看了，时效性较差
CMU数据库课程
CMU 15-445/645 :: Intro to Database Systems (Fall 2017)，非常适合有工程基础但是没有数据库基础的同学入门
Schedule - CMU 15-721 :: Advanced Database Systems (Spring 2017)，讨论更高级主题，主要是paper讲解
- 它们2个在youtube上有配上字幕的视频，还可以提升一下英语
实现上重点看看Postgres
pg国内用的人很少，但如果深入对它进行了解，会觉得打开了另一扇窗，有很多特别优良的特性
包括但不局限于如下：
- 丰富数据类型，更全面的SQL语法支持
- Plan+Optimizer
- 模块化的Executor
- FDW
- MVCC，更强的隔离级别
- PL，可编程性
- 等等
最后回到楼主是直博本科学生，可以按照
给出的路线做一些工程实践，但不推荐投入大量时间（投入了恐怕也写不好）。毕竟今后无论是做研究还是工程，都会站在巨人肩膀之上，数据库也是一个一生之工程（复杂度堪比操作系统），有侧重的了解基本原理之后，最后一定是在某个层次上进行自己的创新了。
如上都是自己的一些看法，我自己也是半路出家做数据库，欢迎大家指正。
–2017-12-05更新–
CMU2017开了一门数据库新课：CMU 15-445/645 :: Intro to Database Systems (Fall 2017)
难度介于15-415和15-721之间，更适合有工程基础但是没有数据库基础的同学入门。
